Introduzione all'Intelligenza artificiale: algoritmi, machine e deep learning, cenni storici e tendenze recenti

Domani, venerdì 29 novembre, ore 17-19:00, aula Tesi, primo piano, Ateneo Pontificio Regina Apostolorum – Università Europea di Roma (streaming disponibile): “Introduzione all'Intelligenza artificiale: algoritmi, machine e deep learning, cenni storici e tendenze recenti”. L’ingegnere informatico del GdN, dott. Rosario Moscato, introdurrà l’essenza tecnologico-informatica dell’argomento relativo all'intelligenza artificiale. Sul relatore: qui. L’EventBrite da condividere anche via WhatsApp lo trovate cliccando qui. Di seguito l’abstract e alcune letture consigliate dallo stesso relatore che ringrazio sin d’ora per la professionalità.

Abstract:

In due ore dense di contenuti, partendo dalla definizione di Intelligenza Artificiale, si esploreranno i concetti di algoritmo e programmazione, machine learning classico e reti neurali artificiali cercando per quanto possibile di minimizzare l’uso di formalismi matematici. Le tecniche di apprendimento supervisionato e non supervisionato costituiranno anche uno spunto di riflessione su come spesso le nuove frontiere della tecnologia mutuino intuizioni e soluzioni dalla natura e da conoscenze ben più antiche.

Letture Consigliate:

In Italiano

-“L’Algoritmo Definitivo”, Pedro Domingos, Bollati Boringhieri

-“Machine Learning con Python”, Sebastian Raschka, Apogeo

In Inglese

-“Pattern Recognition and Machine Learning”, Christopher M. Bishop, Springer Verlag

-“Machine Learning a Probabilistic Perspective”, Kevin P. Murphy, The MIT Press

-“Machine Learning an Algorithmic Perspective”, Stephen Marsland, Chapman and Hall